Выстроив вместо такой формулы ментальную модель «победитель-победитель», мы направим наши рассуждения прежде всего на то, чтобы выяснить, чего именно хотят все участники переговоров. Наши дальнейшие рассуждения будут сводиться к тому, что если удастся найти способ, с помощью которого каждый сможет получить то, чего хочет, то из переговорного процесса все выйдут победителями. Протестировав нашу модель «победитель-победитель» и в результате придя к выводу, что совершили промах, мы всегда сможем изменить нашу ментальную модель, чтобы задать нужное направление переговорам.
Обратите внимание, что ментальные модели отличаются от ментальных схем. Ментальные модели касаются только ограниченной информации, которая содержится в нашем разуме, и небольшого количества связей внутри этой информации, причем все это подчиняется определенному вопросу. Представим, например, что мы овладели исчерпывающей информацией в отношении участников переговоров и их нужд (путем использования золотого правила переговоров, навыков слушания, умения объединиться для увеличения количества имеющихся ресурсов и т. п.). Тогда мы, вероятно, изменили бы нашу ментальную модель или перешли бы к совершенно другому набору моделей (скажем, речь шла бы о том, как объединиться, а не конкурировать).
Итак, когда наши ментальные модели активны, они направляют ход наших рассуждений в определенное русло. Выводы, которые мы делаем, осмыслены в соответствии с ментальными моделями, которые мы используем. Однако эти же выводы могут оказаться ложными, неполными или неприемлемыми для других, если мы перестанем осознавать наши ментальные модели и разбираться в них, а начнем отталкиваться от общей ментальной схемы.
Мы говорим: некто обладает способностью видеть картину в целом, рассуждать на основе предпосылок и выводов, оценивать ситуацию в нескольких ракурсах. На практике это означает, что человек смог применить несколько ментальных моделей и понять выводы, к которым в результате пришел, постигая при этом общую ментальную схему. Иными словами, людям, способным хорошо выстраивать свои рассуждения и склонным реже ошибаться, удается глубже обрабатывать информацию и делать на ее основе более полные выводы [2].
Учтите распространенные ошибки
Из нашего повседневного опыта мы знаем, что простой по сути процесс рассуждения на деле оказывается достаточно сложным. Приведем пример.
♦ Рассуждения, направленные на достижение неверной цели, похожи на попытку больного ребенка выздороветь с помощью аффирмации «заставляю боль уйти». Иногда мы действительно можем заставить боль уйти, но, если наши усилия не будут при этом направлены на причину, мы должны быть готовы к появлению новых симптомов. В мире бизнеса это можно представить как попытку просчитать действия конкурента, не принимая во внимание меняющихся нужд клиента.
♦ Остановка движения после первого успеха. Речь идет о чувстве удовлетворенности, но его можно считать проявлением лени и нежелания мыслить, а также склонности идти на поводу у вечной проблемы нехватки времени. Рассмотрим ситуацию, которая складывается во многих компаниях, когда они пытаются справиться с проблемой уменьшения прибыли. Снижение цены и сокращение основных начислений выглядят «очевидным» решением, но если это не процветающая компания, то одного снижения цен будет недостаточно.
♦ Вывод, построенный на сомнительных или отсутствующих фактах. Часто такой результат имеет место в случае, если мы начинаем свои рассуждения с выводов, пытаясь найти хоть малейшее им подтверждение в окружающей действительности. Типичный пример подобной ситуации – руководитель, который хочет попробовать что-то новое только потому, что ему это нравится. При этом нет никаких реальных доказательств того, что нововведение необходимо. Как пример можно упомянуть создание в конце 1990-х годов компании Samsung
Motors [12] Президент компании Samsung Кун-Хи Ли был большим любителем автомобилей, что и подтолкнуло его к созданию автомобильной компании, хотя все имеющиеся факты говорили о том, что идея неудачна. Данная область производства была достаточно развита в мире, и Samsung не смогла предложить ничего такого, что позволило бы ей составить достойную конкуренцию на рынке.
♦ Построение аргументов, основанное на неудачных предположениях. Это часто случается в результате сочетания нескольких факторов, таких как изменение нужд производства, жесткие временные рамки и нежелание подвергать испытанию существующие ментальные модели. В этом случае компании возвращаются к своим старым истинам и методам. Вспомним компанию Sears Roebuck's, которая упрямо цеплялась за свои универмаги, несмотря на очевидность того факта, что этот торговый формат устарел.
Обработка информации
Когда в 1950 году на сцену вышли когнитивные науки и теории искусственного интеллекта, они все были направлены против бихевиористских учений, в основе которых лежало утверждение о том, что изучения и научного подхода достойны только явления, поддающиеся наблюдению, например поведение человека. Сторонники когнитивных наук утверждали, что через поведение человека можно исследовать другие явления, не поддающиеся наблюдению, но которые это поведение, тем не менее, могут обусловливать, а именно: разум и особенности мышления человека. Кроме того, исходя из практических соображений, если возможно объяснить и описать способность человека работать с различного рода компьютерной техникой, значит, возможно улучшить мир, передав машинам вычисления и различные промежуточные действия. Человек же пусть задействует свое мышление на более высоком уровне, занимаясь работой, требующей вдумчивого и творческого подхода.
Этот период в истории важен для понимания значения метафоры, касающейся переворота в когнитивной сфере, – идеи, что человеческое мышление подобно компьютеру [3]. Для того чтобы достигнуть сегодняшнего уровня развития информационных технологий, нам пришлось представить человеческий разум в виде процессора и на этой основе выстраивать модели обработки информации у машин. Несмотря на то что в настоящее время приведенная метафора подвергается резкой критике и многие относятся к данному утверждению как к проявлению дегуманизации, все же изучение способности человека к обработке информации имеет большое значение. Кроме всего прочего, это помогло детальнее изучить основанные на определенных правилах цепочки рассуждений, которые используются для обработки и объединения информации, а также для произведения расчетов и построения выводов.
