Рис. 7. Вероятность визита покупателя в зависимости от расстояния (Москва, исследования 2006—2007 гг.)
Рис. 8. Распределение посетителей и покупателей в супермаркете
Рис. 9. Вероятность покупки в супермаркете в зависимости от пола и совместного посещения
Рис. 10. Среднее время, затрачиваемое на покупку молочных продуктов
Рис. 11. Распределение покупателей и покупок у «быстрых» покупателей
Рис. 12. Распределение по полу посетителей и покупателей отделов молочных продуктов и чая/кофе
Рис. 13. Время выбора различных марок чая и кофе
Рис. 14. Зависимость времени выбора и долей брендов
Рис. 15. Время на выбор и на отказ от покупки
Рис. 16. Зависимость доли планирующих повторную покупку автомобиля от числа проблем (за год на 100 машин)
Рис. 17. Динамика посещений различных систем поиска по блогам
Рис. 18. Динамика посещений различных картографических систем
Рис. 19. Динамика социологических и маркетинговых показателей пробной рекламной кампании зубной пасты
Рис. 20. Динамика популярности пива «Балтика»
в Санкт-Петербурге в 1997—2000 гг
Рис. 21. График зависимости количества покупателей от цены
Рис. 22. Эластичность спроса по цене
Рис. 23. Точки спроса в зависимости от уровня дохода
Рис. 24. Смещение восприятия продуктов питания на «слепом» тесте, пробе с демонстрацией логотипа и рекламные материалы
Рис. 25. Распределение покупок в зависимости от цены
Рис. 26. Распределение оборота в зависимости от цены
Рис. 27. Доля вкладчиков, не обратившихся за выплатой страхового возмещения в случае банкротства банка
Рис. 28. Различия в эффективности директ-маркетинга для продаж товаров и сферы услуг
Рис. 29. Относительная эффективность баннерной и контекстной рекламы
Рис. 30. Нормализованные значения количества нажатий на баннеры в зависимости от времени суток
Рис. 31. Зависимость эффекта от ширины дистрибуции и рекламного охвата
Рис. 32. Сравнительная эффективность рекламирования в прессе (13 недель, одно объявление в номере) и на ТВ (13 недель по 100 GRP)
Рис. 33. Сравнительная эффективность рекламных кампаний в СМИ и на других носителях
Рис. 34. Структура медиапотребления в зависимости от возраста
Рис. 35. Структура медиапотребления в зависимости от социального статуса
Рис. 36. Структура медиапотребления в зависимости от дохода
Рис. 37. Данные измерений продаж после контакта
Рис. 38. Данные по контактам
Рис. 39. Составляющие эффекта «6-го дня»
Рис. 40. Эффективность повторных контактов
Рис. 41. Рейтинги изданий в различных возрастных группах
Рис. 42. Карта радиостанций Москвы
Рис. 43. Эффективность рекламы на радио в зависимости от длительности рекламных материалов
Рис. 44. Сок «J-7»: данные по Москве и Санкт-Петербургу
Рис. 45. Среднесуточные доли каналов
Рис. 46. Зависимость отклика от объема рекламирования на телевидении
Рис. 47. Влияние клаттер-эффекта на эффективность рекламирования
Рис. 48. Дневной охват ТВ-каналов в зависимости от возраста (Россия, национальная репрезентативная выборка)
Рис. 49. Зависимость дневного охвата от доли просмотров
Рис. 50. Телесмотрение в различные дни недели
Рис. 51. Зависимость охвата от количества щитов
Рис. 52. Наличие мобильного телефона и автомобиля у мужчин разного возраста
Рис. 53. Численность и доля пользователей сотовой связи в разных возрастных группах, 2007 г
Рис. 54. Жизненные циклы носителей звуковой информации
Рис. 55. Потребление молока в США (пинт на жителя) в 1909—2004 гг
Рис. 56. Скорость падения потребления молока в США в 1973—2003 гг. на фоне кампании «Got milk?» Расчеты по данным USDA
Рис. 57. График роста проактивности в зависимости от дохода
Рис. 58. Возрастная структура населения России, 2005 и 2010 гг
Рис. 59. Аффинити-индекс возрастных групп по показателю «потребление сладких газированных напитков»
Рис. 60. Зависимость спонтанно называемых марок сладких газированных напитков от возраста
Рис. 61. Доля «российского среднего класса» и «обеспеченных» в зависимости от возраста
Рис. 62. Рост разнообразия потребительского поведения в зависимости от личного дохода (Москва, апрель 2007 г.)
Рис. 63. Среднее количество просмотренных фильмов в зависимости от уровня личного и семейного дохода (Москва, апрель 2007 г.)
Рис. 64. Участие мужчин и женщин в семейном доходе (Москва, 2006 г.)
Рис. 65. Уровень личного дохода женщин по сравнению с личным доходом мужчин (Москва, апрель 2007 г.)
Рис. 66. Разнообразие медиапредпочтений в зависимости от личного дохода (Москва, апрель 2007 г.)
Рис. 67. Среднее время просмотра ТВ и просмотра канала в зависимости от пола и личного дохода
Рис. 68. Эффективность кампаний в зависимости от зафиксированных при исследовании параметров
Рис. 69. Степень воспроизводимости слова в зависимости от контекста сообщения
Кто первый встал, того и PS3. – PC-mobile, 01 (27), 2007. – C. 24. В заметке также сообщается о вооруженных нападениях на очереди геймеров и убийствах, других массовых беспорядках и драках.
Упоминаемая выше высокая вероятность изменения долей брендов в неделю получения зарплаты основана на неустойчивости представленности товаров в эту неделю за счет отсутствия популярных позиций в сочетании со снижением финансового риска новой покупки за счет относительно большего количества денег в кошельке.
Iyengar S., Lepper M. When Choice Is Demotivating: Can One Desire Too Much of a Good Thing? // Journal of Personality and Social Psychology, 2000. – 79. – С. 995—1006.
Chong J. – K., Ho T. – H., S. Tang Ch. Product structure, Brand Width, and Brand Share. Working Paper 98-013, The Warton School.
См.: Press_Release.htm
GRP – накопленная сумма пунктов рейтинга телевизионной аудитории.
Bond J. Risk! Winning in the game of brand extension. – ARF Webcast, 2004.
Эрроу Кеннет Дж. Коллективный выбор и индивидуальные ценности. – М.: ГУ ВШЭ, 2004. – С. 30.
Проект «Миллион руководителей», Директ Контакт Групп, http://www.directcontact.ru
Zielske H. A. The remembering and forgetting of advertising // The Journal of Marketing, Jan. 1959; Zielske H. A., Henry W. A Remembering and forgetting television ads // Journal of Advertising Research, vol. 20, №2, Apr. 1980.
Подробнее об этом см.: Плесси Э. Психология рекламного влияния. – СПб.: Питер, 2007. – С. 38—45.
Для всех явлений, описываемых экспоненциальным законом, общепринята процедура оценки длительности эффекта как падение начального значения в е раз, т. е. на ~63% от первоначальной величины.
