Журнал Компьютерра - Журнал «Компьютерра» N 32 от 5 сентября 2006 года

Роботы «пошли в массы». Модели-технички подешевели и стали доступны не только компаниям, но и обывателям. Роботы-садовники ухаживают за лужайкой, роботы-уборщики моют полы, специальные роботы-"убийцы" уничтожают вредных насекомых и т. д. Есть и необычные экземпляры: например, робот-поводырь или робот, обучающий танцам, но это скорее исключения из правила. Самые совершенные модели способны разобраться с большинством возникающих неполадок и в случае нужды отремонтировать себя любимого.

На автоматических фабриках, которых становится все больше, появляются первые андроиды.

Бурное развитие ГМ-индустрии доказало, что генетические модификации, произведенные в регионе, обычно приводят к проблемам у соседей. С другой стороны, отказаться от ГМ-индустрии мы не можем - площадь земель, пригодных для ведения сельского хозяйства, сокращается, как шагреневая кожа. И человечество вынуждено использовать новые, неприхотливые сорта.

Но нет худа без добра. После нескольких громких скандалов проверять и утверждать продукты стали «зеленые». Они же смирились с неизбежным - и приняли ядерную энергетику как необходимое зло. По крайней мере, временно. Тем не менее хлопот защитники окружающей среды доставляют корпорациям много - теперь у гринписовцев хватает средств на поиск и патентование технологий, которые кажутся им опасными.

Автор: Владимир Гуриев

Мозговые импланты заявят о себе во весь голос только через десять лет, однако первые модели появляются уже сейчас. И первые проблемы, связанные с этим техническим новшеством: например, передача вируса от машины к человеку.

Если десять лет назад чисткой зубов занимались специальные бактерии, то теперь зубной налет счищают наноботы.

Заметные достижения десятилетия - синтетическая иммунная система, искусственные глаза, ни в чем не уступающие естественным, и генетическая концепция e-Baybies: теперь можно не просто хранить «ребенка» у себя на винте, но и вырастить человека с заданным составом ДНК. Создавать новые виды животных и растений мы, конечно, тоже уже научились, и даже умеем сжимать ДНК для создания высокоэффективных организмов, без лишних, так сказать, деталей.

Кроме того, мы занимаемся «развитием» шимпанзе и дельфинов, пытаясь «поднять» их интеллект до нашего уровня (через пятнадцать лет эти исследования приведут к созданию мозговых имплантов для приматов). Зачем мы это делаем - загадка, но еще загадочнее изобретение «умного йогурта», образованного колонией «разумных» бактерий, чей суммарный IQ равен человеческому.

Обещанная звукоизоляция для открытых пространств. В домах появляются трехмерные принтеры и - но это пока еще не в домах, а в лабораториях - нанофабрики.

Автоматические фабрики стали стандартом де-факто. Азия задыхается от безработицы. Пенсионный кризис, начавшийся в прошлом десятилетии, приводит к краху фондового рынка. Осознав, что отсрочка выхода на пенсию ничего не решает, правительства привязывают «пенсионный возраст» к медицинской истории - от каждого по возможностям.

Машинный перевод так хорош, что надобности учить языки для общения в общем-то нет. Простые персональные синхронные переводчики были еще пятнадцать лет назад, теперь же они справляются с разговором на любую тему.

Один из представителей систем ИИ тем временем получает докторскую и даже выдвигается на Нобелевскую премию. В гражданских правах электронные формы жизни полностью уравнены с людьми и даже могут участвовать в выборах (нам не известно, коснулось ли равноправие йогурта).

Конечно, очень удобно запустить в сады миниатюрных роботов, уничтожающих паразитов и помогающих опылению, однако спустя десять лет выяснилось, что маленькие, но кровожадные насекомоподобные твари (похожие на военных роботов-пауков десятилетней давности) нарушают экологический баланс. Одним видом роботов стало меньше. И как минимум двумя - больше. До новой техники дошли руки у дельцов шоу-бизнеса, которые устраивают бои с участием андроидов-гладиаторов. Кроме того, последние достижения генетической инженерии позволяют создавать роботов из органики.

Портит эту радостную картину только вирусная эпидемия, унесшая жизни половины электронных домашних любимцев.

Если десять лет назад люди пытались передавать по Сети физические ощущения, то теперь научились передавать и эмоции - любовь и ненависть, ярость и умиротворение.

Национальные границы, судя по всему, рухнули окончательно - по самым важным вопросам проводится общемировое голосование.

Автор: Владимир Гуриев

В 2030-х годах вслед за компьютерами становимся немного умнее и мы, «разгоняя» свой мозг с помощью дополнительных модулей (системы долгосрочного хранения данных, вычислители и т. п.).

В продаже появляются домашние генетические конструкторы (с определенными ограничениями - вырастить для охраны дачи Tyrannosaurus Rex, увы, не получится).

Игры с генами стали играми в буквальном смысле слова: в игре Sims (или ее ближайшем аналоге) используется информация о ДНК персонажей. Кроме того, мы можем выращивать e-Baybies в цифровом окружении. С точки зрения наших подопечных они живут в реальном мире (по крайней мере, до тех пор, пока им не скажет правду владелец компьютера, на котором запущена программа). И хотя любой из них теоретически может вырваться из виртуального плена (чтобы воплотиться в андроиде или даже в человеческом теле), соглашаются на переезд не все - в конце концов, мало радости снова проходить привычный путь - коляска, ясли, садик, школа, - особенно когда знаешь, что ты уже вполне сформировавшаяся личность.

Бурными темпами идет исследование механизмов работы человеческого мозга - в 2050-х годах на основе этих разработок будет построена первая полнофункциональная модель, а чуть позже и синтетический мозг «в колбе». Привет профессору Доуэлю.

Человек все еще чувствует себя царем природы (не каждое живое существо способно создать «умный йогурт»), однако если смотреть правде в глаза, то очевидно, что роботы - и особенно полимерные андроиды - зачастую превосходят людей как физически, так и интеллектуально. В компьютере впервые эмулируется существование биологического существа, правда не факт, что занимаются этими разработками именно люди.

Тем не менее мы по-прежнему управляем роботами - в этом десятилетии даже мысленно, поскольку благодаря сканированию мозговой активности роботы и компьютеры могут предугадывать команды еще до того, как они произнесены вслух.

Системы виртуальной реальности установлены в домах престарелых. Вся команда «Компьютерры» (включая тех, из кого песок уже сыпется, но не так, чтоб слишком сильно) восстанавливает виртуальную редакцию во 2-м Рощинском проезде, не забыв курилку на лестнице. Свободное от курилки время мы проводим в глобальной системе виртуальной реальности - проще говоря, в Матрице.

Десять лет назад люди научились делать игрушечных солдатиков со встроенными в глаза видеокамерами, что, конечно, оживляло игровой процесс, но не меняло его принципиально (см. также статью Юрия Смирнова в «КТ» ##651, 652). И вот новый прорыв: настоящие, почти живые игрушечные солдатики, изготовленные не без помощи нанотехнологий.

Ощущения? Эмоции? Ха! В этом десятилетии записывается опыт. Тот самый, который сын ошибок трудных. Только теперь разжиться чужим опытом можно практически безболезненно, не спотыкаясь и не проходя весь курс обучения. Высшее образование становится как бы уже и не нужным, благодаря постоянному и легкому доступу к сетевым базам данных и возможности моментальной передачи профессионального опыта.

Автор: Владимир Гуриев

«Поскольку предсказать социологические или политические изменения невозможно, - единственная область, в которой у нас есть хоть какой-то шанс угадать будущее, это технологии».

Не исключено, что писатель был слишком оптимистичен. При составлении этой мозаики мы полагались на три основных источника: предсказания самого сэра Артура (а он их регулярно делает уже более сорока лет, если считать от первого формального варианта кларковской «истории будущего» из книги «Profiles of the Future», изданной в 1962 году), популярный таймлайн от British Telecom и огромное, шестисотстраничное исследование, подготовленное японским Национальным институтом науки и технологии (NISTEP) по заказу правительства. И каждый из этих источников рисует свое технологическое будущее, не очень похожее на другие. Вызваны эти расхождения различиями в методике прогнозирования (методика, по большому счету, четко сформулирована только у NISTEP), различными интересами футурологов и не в последнюю очередь тем, что предсказание будущего, вообще говоря, не самая точная наука.