Попав в новую для себя среду, попытайтесь изучить правила поведения в ней. Не стесняйтесь спрашивать об этом завсегдатаев, которые помогут вам освоиться на незнакомой территории. Желание и готовность помочь друг другу – черта, гораздо чаще присутствующая в сетевой жизни, чем в обычной. В Интернете есть множество форумов, на которых можно получить ответ или посоветоваться с коллегами, а все это свидетельствует о прочности и взаимопомощи братства пользователей Интернета.
Однако интернет-серферы, как, впрочем, и большинство обычных граждан, люди занятые, которые к тому же платят за радость (или необходимость) пребывания в Сети, поэтому, задавая вопрос, будьте точны и лаконичны и постарайтесь понять, если собеседник откажет вам в помощи. Наверняка найдется другой, более дружелюбный, более настроенный на помощь или, в конце концов, более свободный человек, готовый выслушать вас и помочь в решении проблемы.
Говоря о сетевом этикете (сетикете), нельзя не упомянуть об этикете чатов. До сих пор еще бытует мнение, что чаты созданы для бездельников, которым нечего делать, и они убивают свое сетевое время (и деньги) в бессмысленном трепе с себе подобными. Говорить о полной неверности этого суждения нельзя, однако наряду с чатами для отдыха многие специализированные порталы размещают у себя чаты, где могут пообщаться профессионалы. В таких быстроразвивающихся формах учебы и работы, как дистанционное обучение и удаленная работа, чат – это одно из средств общения с сотрудниками или сокурсниками, поэтому знание правил поведения в месте общего сетевого сбора никогда не будет лишним, даже если раньше вы не посещали чаты.
ВНИМАНИЕ
Вразумительный ник, не оскорбляющий других участников чата, – первоначальное условие того, что вы будете встречены не в штыки. Приветствие и прощание, верное обращение к другим пользователям чата – очевидные вещи. Еще один нюанс – не стоит «флудить», то есть повторять одну и ту же фразу много раз, – вы рискуете заработать несколько нелицеприятных «комплиментов» от других пользователей и будете выставлены «за дверь».
Знание сетикета не ограничивается только знанием правил поведения. Чтобы стать совсем «своим», выучите несколько сокращений, используемых завсегдатаями Интернета. По крайней мере, вы будете знать, что означают эти фразы, если встретите их на форуме или в чате:
• L8R (later) – позже;
• LOL (laughing out loud) – громко смеясь;
• CU (see you) – увидимся (до свидания);
• AKA (also known as) – также известен как;
• A/S/L (age/sex/location) – возраст/пол/местонахождение;
• B/C (because) – потому что;
• C&G (chuckle and grin) – хихикаю и улыбаюсь;
• BBS (be back soon) – скоро вернусь;
• IMHO (in my humble opinion) – по моему скромному мнению (чаще употребляется в значении «по-моему»);
• плз – пожалуйста (от англ. please);
• AFAIK (as far as I know) – насколько я знаю;
• BTW (By The Way) – кстати;
• NFC (No Further Comments) – я все сказал;
• WBR (With Best Regards) – с наилучшими пожеланиями;
• ASAP (As Soon As Possible) – как можно скорее.
Электронная почта сегодня иногда вытесняет телефон и другие привычные способы общения, так как ее возможности нельзя сравнить с другими видами коммуникации. Несмотря на то, что электронный адрес есть у каждого пользователя Сети, культурой электронной переписки владеют очень немногие. Получая письмо от неизвестного отправителя, мы можем определить, кто именно его отправил, посмотрев электронный адрес. Однако если в строке адреса стоит что-то не совсем вразумительное, например [email protected], то сложно понять, кто именно отправил сообщение. Не поленитесь настроить почтовую программу (или сервис веб-почты) таким образом, чтобы в поле Отправитель отображалась полная информация.
Также важна подпись в конце письма, которая как минимум должна содержать имя и фамилию, а для деловой корреспонденции – должность и название организации. Поле Тема в электронном сообщении необязательно для заполнения, однако оставлять его пустым – признак дурного тона.
ПРИМЕЧАНИЕ
Указывая тему сообщения, вы проявляете уважение, прежде всего, к адресату, так как, просмотрев темы, он может решить, что именно ему читать в первую очередь.
Удобное средство общения по электронной почте – цитирование сообщения, на которое дается ответ. Таким образом отправитель и получатель письма ведут своеобразный диалог. Однако неумеренное цитирование (оверквотинг) – признак сетевой невоспитанности.
Размер сообщения также должен быть оправдан. Если вы отправляете пятистраничное электронное письмо, то подумайте о человеке, который будет его читать. Возможно, стоит потратить время и сократить свое послание.
Если у вашего адресата большие объемы корреспонденции, то короткие письма он прочитает быстрее.
Сегодня настройки почтовых программ у многих пользователей не допускают получения писем с большими вложениями. Без предварительной договоренности не стоит отправлять письма с вложениями больше 700–1000 Кбайт. Несколько подобных попыток могут привести к тому, что вас занесут в «черный» список адресов, сообщения с которых блокируются, что, согласитесь, неприятно, особенно если вам еще необходимо будет иметь дело с адресатом.
Таким образом, правила сетикета не так уж сложны и выполнять их не составит большого труда для пользователей Интернета.
Глава 4
Секреты поиска в Интернете
• Как функционируют поисковые машины и как правильно строить запросы
• Специальные виды поиска
• Эффективный поиск в Google
• «Яндекс» на полную мощь
• Поисковые программы
• Онлайновый метапоиск
• Пиринговые сети
• Архив Интернета
Поиск информации в Интернете – одна из самых частых операций, овладеть которой должен каждый пользователь компьютера.
4.1. Как функционируют поисковые машины и как правильно строить запросы
Современные поисковые машины представляют собой комплекс специальных программ, предназначенных для поиска информации в Интернете.
Принцип их работы состоит в следующем: время от времени они просматривают веб-страницы и регистрируют появившиеся там изменения. На этой основе создается база данных ссылок на веб-страницы. При ее формировании поисковые машины обращают внимание на некоторые дополнительные элементы, например на то, как часто встречается слово на странице, выделено ли оно, сколько ссылок на данный документ есть на других сайтах и др. Все эти сведения также будут учитываться при поиске.
Из-за необходимости постоянного обновления информации поисковые машины время от времени возвращаются к просмотренным ранее веб-страницам, чтобы найти и зарегистрировать появившиеся там изменения.
Например, когда робот поисковой машины Google посещает сайт, он обращает внимание на две характеристики: слова на странице и место их расположения, то есть в какой именно части страницы они находятся.
Обнаружив список адресов и соответствующих им ключевых слов, робот-поисковик сохраняет эту информацию в своей базе данных. При этом сохраняется информация о количестве (частоте) упоминаний слова на странице с использованием некой величины – веса слова. Как раз на основе этих данных поисковая машина формирует списки ссылок, упорядоченные по весу слов поискового запроса, а также с учетом его местонахождения (в ссылках, метатегах, заголовке страницы и т. п.). Следует заметить, что у каждого коммерческого поисковика есть своя формула для вычисления веса ключевых слов при индексации. Это одна из причин, почему по одному и тому же запросу поисковики выдают разные результаты.
Пользователь, работая с поисковой машиной, задает запрос, в результате которого машина формирует список ссылок, упорядоченных по релевантности. Релевантность – это степень соответствия найденной страницы поисковому запросу.
Поисковые механизмы на первых местах списка располагают документы, которые содержат максимум слов из поискового запроса. Найденные ссылки сортируются в зависимости от местоположения ключевых слов (в заголовке, в начале текста или в первых параграфах) и частоты их использования в тексте. Таким образом, вверху размещены ссылки на сайты, в которых искомые слова встречаются чаще всего. Поэтому основная задача пользователя во время поиска в Интернете – получить список ссылок, которые соответствуют поисковому запросу.
Однако, несмотря на общие принципы работы и похожий интерфейс, поисковые машины отличаются по ряду параметров. Среди них: релевантность результатов, величина и частота обновления баз данных, скорость выдачи результатов и удобство работы.
