Новый подход без сомнения экономичен и способствует привлечению наиболее талантливых разработчиков, программистов, конструкторов и инженеров к укреплению национальной безопасности Америки. Сходные процессы имеют место, возможно не в столь выраженной степени, и в большинстве стран – союзников США по НАТО. Однако демократизации разработки программного обеспечения, в том числе для ААС и робототехники военного и правоохранительного назначения имеет и оборотную сторону.
По признанию отставных представителей разведывательного сообщества США, сегодня нет никаких гарантий, более того, есть высокая вероятность, что в число разработчиков программных решений для структур, связанных с национальной безопасностью, могут войти компании, так или иначе возможно через несколько прокладок, зависящие от преступников, экстремистов, террористов и стоящих за ними в отдельных случаях неответственных государств. Более того, есть некоторые основания полагать, что уже имеет место процесс инфильтрации в IT-компании программистов и разработчиков, являющихся членами или сочувствующими экстремистским группам, террористическим организациям и входящим в преступные группировки. При наличии таких агентов даже добропорядочные компании могут быть использованы деструктивными организациями втемную. Конечным итогом этого может стать ситуация, когда деструктивные организации будут знать не только уязвимые места, бэкдоры и ошибки в программном обеспечении ААС и роботов, используемых в системе национальной безопасности Америки и ее партнеров, но и потенциально смогут либо дистанционно выводить их из строя, либо даже перехватывать контроль над ними.
Данные перспективы становятся особо угрожающими в ситуации, когда многие электронные компоненты ААС и роботов использованных в системе национальной безопасности и сил правопорядка на всех уровнях, изготавливаются не в США и странах – союзниках и партнерах, а на Тайване, чьи граждане и компании имеют особые отношения с Китаем, а также в странах Юго-Восточной Азии, а в последние годы – в Мексике и Бразилии. Такое положение открывает перспективы для встраивания программных закладок, бэкдоров и т. п. даже не на уровне функциональных программ, а на уровне софта, обеспечивающего работу электронных и других аппаратных компонентов ААС и роботов. Учитывая слабую защищенность каналов связи и отсутствие повседневного и массового контроля над встроенными в электронные компоненты программными решениями, данное обстоятельство является серьезным усугубляющим фактором, значительно увеличивающим и без того широкие возможности использования ААС и робототехники деструкторами.
Нейронные сетки. На наших глазах происходит подлинная программистская революция. На место традиционных программ, написанных в линейной парадигме, приходят нейронные сетки или ней-ропрограммирование. Оно зародилось еще в прошлом веке. Суть этого направления состоит в попытке вычислительными средствами эмулировать принципы работы человеческого мозга, состоящего из нейронов, синапсов и связей между ними.
Если вплоть до десятых годов программисты смогли разработать элементарные, как правило, двух-трехслойные сетки с ограниченными возможностями обучения, то в последние годы произошел прорыв. Он связан со скачкообразным наращиванием мощности и удешевлением процессоров, появлением принципиально новых алгоритмов машинного обучения и использованием для создания алгоритмов не традиционной математики, базирующейся на теории множеств, а иных, альтернативных разделов математики, включая теорию категорий, теорию абстрактных оснований математики и т. п. Это позволило практически создавать многослойные сетки, способные не только к самообучению в рамках машинного обучения, но и к самомодификации, т. е. к автосовершенствованию по критерию выбранной функции, ради которой создана программа. (Например, распознавание фотографий по фрагментам или нечетким изображениям, выделение паттернов движения курсов валют, акций, фьючерсов и т. п. – пояснение переводчика).
В настоящее время глубокие нейронные сетки являются достаточно дорогим удовольствием и наиболее широко используются в разведывательном, военном и сложном аналитическом софте различного прикладного назначения.
Возникает вопрос: каким же образом революция в области нейрокомпьютинга расширяет возможности деструкторов? Чтобы ответить на этот вопрос, надо принять во внимание, по меньшей мере, три обстоятельства.
Во-первых, сегодня данная тема находится на стыке науки и практики. Соответственно, все основные работы, обеспечивающие прогресс глубоких нейронных сеток, публикуются в открытой печати. Как любые научные работы они доступны не только для добропорядочных исследователей, но и тех, кто связан с деструкторами.
Во-вторых, во времена дисквалификации и деградации среднего уровня программистов, которые стремятся к овладению все более простыми языками, требующимися для написания различного рода мобильных приложений, создания сайтов и т. п., лишь люди, обладающие очень хорошим математическим образованием и серьезными программистскими навыками способны к алгоритмизации математических идей и расчетов и созданию на этой основе прикладных нейрокомпьютерных программ. Положение дел таково, что, несмотря на то, что подавляющая часть учебных заведений, способных дать необходимый уровень математической подготовки для нейрокомпьютинга, расположены в США, Канаде, Великобритании, Австралии, Японии, Южной Корее и России, студенты, которые учатся в соответствующих учебных заведениях упомянутых выше стран, за исключением Японии и России, в значительной степени являются не гражданами страны по рождению, а иммигрантами, либо лицами, приехавшими на учебу. Они, во все возрастающем числе, являются уроженцами регионов, где сильно влияние террористов, экстремистов, преступных синдикатов, а также из стран, правительства которых квалифицируются как злонамеренные или недостаточно ответственные. Не будет преувеличением сказать, что эти молодые люди находятся в поле зрения деструктивных организаций и разведок враждебных государств, и соответственно могут быть использованы ими не только для получения информации, но и в других, более зловещих целях.
В-третьих, в мире наблюдается острый дефицит разработчиков и программистов глубоких нейронных сеток. Поэтому даже компьютерные гиганты, не говоря уже о стартапах и иных компаниях-разработчиках, не могут позволить себе роскошь вести отбор персонала по множеству критериев, включая обращение в различного рода федеральные правоохранительные базы и т. п. Сегодня на этом рынке труда не компании выбирают разработчиков, а разработчики выбирают компании. Поэтому государственные, корпоративные службы безопасности и кадров не выполняют свою функцию жесткого фильтра против проникновения в компанию агентов-деструкторов. Более того, анализируя тенденцию последних 3-4 лет между потребностью федеральных и корпоративных заказчиков в решениях на основе глубоких нейронных сетей и динамику разработчиков, способных участвовать в разработке архитектуры и программных решений все более расходятся. Соответственно отбор будет все менее жестким.
Принимая во внимание, что, по оценкам математиков ведущих американских университетов, глубокие нейронные сетки в процессе своего развития уже на рубеже десятых-двадцатых годов превратятся в саморазвивающиеся программные комплексы, есть основания полагать, что именно сюда будет направлено главное внимание деструкторов в сфере программного обеспечения. Практически все эксперты в области ААС и робототехники уверены, что прогресс в программном обеспечении роботов связан именно с глубокими нейронными сетками и нейрокомпьютингом.
Экспертные системы и слабый искусственный интеллект. В последние год-два взрывными темпами растут инвестиции в стартапы и компании, занимающиеся разработками «искусственного интеллекта». Однако, представляется, что данный термин на сегодняшний день используется скорее как своеобразный бренд, лейбл, если не сказать – рекламный слоган. Поведенческие науки, когнитивные исследования, науки о сознании накопили недостаточно данных, чтобы с уверенностью на подлинно научном уровне определить, чем является человеческий интеллект. Соответственно вряд ли можно в строгом научном плане говорить об искусственном интеллекте.
Более предпочтительным, по крайней мере, на ближайшие 2-3 года, представляется использование термина «сложные многофункциональные экспертные системы». Наиболее яркий и известный всем пример подобной системы – это программно-аппаратный комплекс компании IBM Watson. Если в первой своей реинкарнации, продемонстрированной по национальному телевидению, он носил специализированный характер и представлял собой игровую экспертную систему, то затем были созданы специализированные экспертные системы по онкологическим и сердечнососудистым заболеваниям и решению задач помощи линейной полиции в крупных американских городах.
