MyBooks.club
Все категории

Михаил Мальковский - Прикладное программное обеспечение: системы автоматической обработки текстов

На сайте mybooks.club вы можете бесплатно читать книги онлайн без регистрации, включая Михаил Мальковский - Прикладное программное обеспечение: системы автоматической обработки текстов. Жанр: Языкознание издательство -,. Доступна полная версия книги с кратким содержанием для предварительного ознакомления, аннотацией (предисловием), рецензиями от других читателей и их экспертным мнением.
Кроме того, на сайте mybooks.club вы найдете множество новинок, которые стоит прочитать.

Название:
Прикладное программное обеспечение: системы автоматической обработки текстов
Издательство:
-
ISBN:
-
Год:
-
Дата добавления:
14 февраль 2019
Количество просмотров:
175
Читать онлайн
Михаил Мальковский - Прикладное программное обеспечение: системы автоматической обработки текстов

Михаил Мальковский - Прикладное программное обеспечение: системы автоматической обработки текстов краткое содержание

Михаил Мальковский - Прикладное программное обеспечение: системы автоматической обработки текстов - описание и краткое содержание, автор Михаил Мальковский, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки mybooks.club
Учебное пособие знакомит читателей с одной из наиболее интересных и перспективных задач прикладного программирования - задачей автоматической обработки тестов на естественном языке. Рассмитриваются рациональные сферы применения систме автоматической обработки текстов , проблемы их линвистиеского обеспечения. Для студентов 2 курса факультета ВМК МГУ в поддержку обязательного лекционного курса "Прикладное программное обеспчение". Авторы пособия благодарят Владимира Геннадиевича Абрамова и Валерия Ивановича Родина за ценные советы и замечания. Рецензенты: проф. Р.Л. Смелянский, доц. Л.С. Корухова. Печатается по решению Редакционно-издательского совета факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова.

Прикладное программное обеспечение: системы автоматической обработки текстов читать онлайн бесплатно

Прикладное программное обеспечение: системы автоматической обработки текстов - читать книгу онлайн бесплатно, автор Михаил Мальковский

Хотя П-классы задают более детальную классификацию сочетаемости основ с флексиями чем традиционные типы склонения и спряжения, они недостаточны для описания многих частных особенностей русского словоизменения. Эти особенности можно было бы учесть с помощью еще более дробной классификации, однако, во избежание чрезмерного увеличения числа П-классов, в ФМРС используются другие методы.

Как исключения описываются случаи сочетания основы с "нестандартной" для данного П-класса и данной формы флексией: в форме именительного падежа множественного числа существительных вместо характерной для 1-го П-класса флексии -ы (глаза, но заводы), пустая флексия вместо флексии -ов в родительном падеже множественного числа (глаз, но заводов). Исключением считается и наличие у некоторых существительных 2-го родительного (партитивного) и 2-го предложного (локативного) падежей: кусок сахару, в шкафу, но из сахара, о шкафе. Всего в ФМРС учитываются 26 исключений такого вида.

К особенностям словоизменения относятся и чередования в основе. В ФМРС учтено 55 чередований, например: ова - у (рис-ова-ть - рис-у), та - щ (клеве-та-ть - клеве-щ), е - ‹пусто› (царев-е- царев-н-а). Для И-слов с чередованиями достаточно рассматривать только один "стандартный" вариант основы, указывая тип и контекст чередования в описании значения основы. Так, для стандартного варианта основы царевн- указывается, что при пустой флексии перед последней буквой основы вставляется буква е.

Относительно редкие чередования (встречающиеся у 1-3 слов) в ФМРС учитываются по-иному: парадигмы таких слов задаются несколькими основами и Н-словами, образующими "семейство" слова (основы зай-, зайд- и заш- и И-слово зайти для глагола зайти). Семейства вводятся и для слов с супплетивными формами (хороший - лучше) или уникальными наборами флексий (некоторые числительные, личные местоимения).

В синтаксический класс объединяются слова и конструкции с общим набором ГП и общими синтаксическими функциями. Каждому представителю некоторого С-класса сопоставлен (как и в случае М-классов) вектор значений характерных ГП. Для большинства И-слов номер С-класса и соответствующий набор ГП совпадают с номером и набором ГП М-класса. Так, многие существительные - С-класс номер 7 - относятся и к 7-му М-классу. Однако некоторые слова изменяются по "необычной" модели: существительные прохожий, гончая склоняются как представители 8-го М-класса, для существительного кабельтов характерно местоименное склонение. В подобных ситуациях в описании значения основы указывается и синтаксический класс, а иногда значения "дополнительных" ГП (например, вида и залога для причастий - С-класс номер 18, склоняющихся по модели 8-го М-класса).

2.2.3. Основные программы

Морфологический анализ знакомых слов. Программа МОРФ1

Программа МОРФ1 строит все возможные разбиения входной словоформы на основу и флексию и ищет соответствующие части в словаре (первоначально МОРФ1 пытается найти в словаре совпадающее со словоформой Н-слово, а затем последовательно рассматривает словоформу как основу с пустой флексией, основу с флексиями длиной 3, 2 и 1) или неизменяемое слово.

Проверку правильности разбиения - сочетаемости основы и флексии - осуществляет вспомогательная программа, она же устанавливает значения ГП, определяемые флексией. Когда МОРФ1, отщепив флексию, не может найти полученную основу в словаре, происходит обращение к подпрограмме, применяющей к основе правила чередования. Если и после применения правил чередования найти основу в словаре не удалось, слово признается незнакомым и формируется обращение к программе морфологического анализа незнакомых слов МОРФ2 - список вариантов трактовки словоформы (грамматически корректные разбиения на основу и флексию, неизменяемое слово).

Результат работы МОРФ1 (для знакомого слова) - список вариантов анализа, каждый из которых содержит: грамматические признаки словоформы и ссылку на словарную статью, описывающую семантическое значение слова.

Примеры:

стекла → (7 2 3 1 2) - существительное (неодуш.,ср.род) стекло

в форме: ед.число, родит.падеж

(7 2 3 2 (1 4)) - существительное (неодуш.,ср.род) стекло

в форме: мн.число, именит. или винит.падеж

(9 1 1 3 2 1 1) - глагол стечь

в форме: прош.вр., женск.род, ед.число

Упрощенный вариант программы МОРФ1 - программа МОРФ3 - решает так называемую задачу лемматизации: определяет только начальную форму слова, не формируя список грамматических характеристик словоформы.

Примеры:

стеки → стек, стечь

стекла → стекло, стечь

стеками → стек


Морфологический анализ незнакомых слов. Программа МОРФ2

На вход программы поступает сформированный МОРФ1 список вариантов трактовки словоформы.

Пример (словоформа квазибиологом):

квазибиологом+∅ (ср. космодром/управдом)

квазибиолог+ом (ср. биолог+ом)

квазибиологом (ср. бегом)

При обработке незнакомого слова МОРФ2 учитывает флексию и строение основы. В большинстве случаев исследование флексии не позволяет однозначно установить не только П-класс, род слов субстантивного склонения, вид спрягаемых слов, но даже М-класс анализируемого слова, так как, например, флексия встречается у слов всех четырех рассматриваемых М-классов (класс-а, красив-а, дядин-а, ворош-а). Для уточнения грамматических признаков незнакомых слов МОРФ2 учитывает следующие составляющие (диагностические сегменты) основы: префикс, суффикс или некоторую цепочку букв в конце основы, последнюю букву основы.

По префиксу можно обнаружить некоторые Н-слова и установить вид некоторых глаголов. Анализ суффикса помогает установить М-класс, П-класс, род (а иногда и одушевленность) слова субстантивного склонения, вид глагола или даже все нужные (описываемые в словарной статье) грамматические признаки слова. По последней букве основы легко уточняется П-класс, а иногда и М-класс слова. Программа МОРФ2 работает с таблицами, содержащими 28 префиксов и 67 суффиксов. Анализ незнакомого слова МОРФ2 начинает с варианта расщепления с максимальной длиной флексии.

Если анализируется не отдельно взятое слово, а слово в составе предложения, появляется возможность учета контекста (синтаксических связей данного слова с соседними). Информация о контексте передается программам морфологического анализа от объемлющих их программ синтаксического анализа с помощью предсказаний - списка ожидаемых грамматических признаков обрабатываемого слова. Так, при анализе незнакомого слова Верхневартовск в контексте приехала из далекого Верхневартовска ожидаемые характеристики последнего слова фрагмента таковы: неодушевленное существительное в форме единственного числа, родительного падежа.

В таких ситуациях результат работы МОРФ2 сопоставляется с предсказаниями, и, в случае соответствия, запоминается. Если же предсказание не подтвердилось, начинает обрабатываться другой вариант разбиения словоформы. Если ожидаемый результат не получен, либо слово признается неизменяемым, либо в нем ищутся и исправляются ошибки.

Для каждого отобранного варианта формируются результаты анализа словоформы (и вариант/варианты новой словарной статьи).

Пример (словоформа квазибиологом):

(7 0 1 1 (1 4)) - существительное (одуш. или неодуш., ср.род)

квазибиологом в форме: ед.число, именит. или винит.падеж

(7 1 1 1 5) - существительное (одуш.,муж.род)

квазибиолог в форме: ед.число, творит.падеж

(11) - неизменяемое слово (возможно, наречие)


Заполнение словаря по грамматическим описаниям слов. Программа СЛОВ1

Основная сервисная программа автоматической генерации словарных статей - программа СЛОВ1. В ходе ее разработки были составлены таблицы соответствия словарной информации из словаря Зализняка и словарной информации ФМРС. Отметим, что программа СЛОВ1 автоматизирует трудоемкую, требующую хорошего знания ФМРС работу по составлению словарных статей. Действия, выполняемые программой, зачастую весьма нетривиальны из-за различий морфологической модели словаря Зализняка, и ФМРС. На вход программы поступает словарная статья, взятая из словаря Зализняка или (если такого слова там нет) сформированная экспертом.


Михаил Мальковский читать все книги автора по порядку

Михаил Мальковский - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки mybooks.club.


Прикладное программное обеспечение: системы автоматической обработки текстов отзывы

Отзывы читателей о книге Прикладное программное обеспечение: системы автоматической обработки текстов, автор: Михаил Мальковский. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.

Прокомментировать
Подтвердите что вы не робот:*
Подтвердите что вы не робот:*
Все материалы на сайте размещаются его пользователями.
Администратор сайта не несёт ответственности за действия пользователей сайта..
Вы можете направить вашу жалобу на почту librarybook.ru@gmail.com или заполнить форму обратной связи.