MyBooks.club
Все категории

Ник Бостром - Искусственный интеллект

На сайте mybooks.club вы можете бесплатно читать книги онлайн без регистрации, включая Ник Бостром - Искусственный интеллект. Жанр: Прочее издательство -,. Доступна полная версия книги с кратким содержанием для предварительного ознакомления, аннотацией (предисловием), рецензиями от других читателей и их экспертным мнением.
Кроме того, на сайте mybooks.club вы найдете множество новинок, которые стоит прочитать.

Название:
Искусственный интеллект
Издательство:
-
ISBN:
-
Год:
-
Дата добавления:
6 октябрь 2019
Количество просмотров:
177
Читать онлайн
Ник Бостром - Искусственный интеллект

Ник Бостром - Искусственный интеллект краткое содержание

Ник Бостром - Искусственный интеллект - описание и краткое содержание, автор Ник Бостром, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки mybooks.club

Искусственный интеллект читать онлайн бесплатно

Искусственный интеллект - читать книгу онлайн бесплатно, автор Ник Бостром

Получит ли лидирующий проект абсолютное преимущество?

Одним из факторов, влияющих на величину разрыва между идущим впереди и следующими за ним, является степень расширения того (может быть все что угодно), что обеспечивает лидеру конкурентное преимущество. Лидеру иногда трудно оторваться от преследователей, если они могут легко копировать его идеи и новшества. Появление суррогатов порождает реальные препятствия, и этот встречный ветер бьет прямо в лицо вырвавшемуся вперед и играет на руку тем, кто находится сзади, особенно если речь идет об интеллектуальной деятельности, права на которую защищены слабо. Кроме того, лидер может быть особенно уязвим с точки зрения отчуждения собственности, повышенного налогообложения или разделения в рамках антимонопольного регулирования.

Было бы ошибкой считать, что сдерживающие факторы должны монотонно возрастать по мере увеличения разрыва между лидером и идущими следом. Разработчик, во всем уступающий технологическому лидеру, может столкнуться с трудностями при попытке воспользоваться его проектами, стоящими на передовом крае науки, — ситуация вполне сравнимая с велогонщиком, сильно отставшим от основной массы соперников и оказавшимся незащищенным от порывов встречного ветра2. Бывает, что разрыв между интеллектуальными и материальными возможностями оказывается слишком большим. Лидер, например, может себе позволить перейти на новейшую технологическую платформу, после чего уже никто из отстающих не будет в состоянии воплотить на своих примитивных платформах его дальнейшие инновации. Когда какой-либо проект вырывается далеко вперед, следует исключить информационные утечки, обеспечить секретность наиболее важных разработок и препятствовать усилиям конкурентов развить собственные материальные возможности.

Если проектом-лидером является ИИ, он может обладать такими атрибутами, которые позволят ему легче развивать свои возможности и при этом снизить риск распространения информации. В организациях, которыми управляют люди, преимущества от экономии на масштабе уравновешиваются бюрократической неэффективностью и агентскими проблемами, в том числе трудностью сохранения коммерческих секретов3. Скорее всего, эти проблемы будут тормозить развитие проектов искусственного интеллекта до тех пор, пока разработками управляют люди. Однако системы ИИ могут избежать некоторых недостатков, связанных с увеличением масштаба проекта, поскольку работники-эмуляции (в отличие от работников-людей) не имеют интересов, отличных от интересов системы в целом. Следовательно, системы ИИ смогут избежать заметного снижения эффективности, характерного для проектов, в которых заняты люди. Благодаря тому же преимуществу — наличию абсолютно лояльных компонентов — системам ИИ гораздо легче обеспечивать секретность. В их случае невозможно появление обиженных сотрудников, готовых перейти к конкуренту или продать коммерческую информацию4.

О том, каким может быть отрыв при разработке различных систем, можно получить представление, обратившись к историческим примерам (см. врезку 5). Похоже, для стратегически важных технологических проектов типичным является диапазон от нескольких месяцев до нескольких лет.

ВРЕЗКА 5. ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ГОНКА — НЕСКОЛЬКО ИСТОРИЧЕСКИХ ПРИМЕРОВ

На длинной исторической временной шкале хорошо заметно, как увеличивалась скорость распространения знаний и технологий по всему миру. В результате разрыв между технологическими лидерами и их ближайшими преследователями постоянно сужался.

Свыше двух тысячелетий Китай смог удерживать монополию на производство шелка. Археологические находки говорят о том, что он мог возникнуть около 3000 года до н. э. или даже раньше5. Шелководство было тщательно охраняемым секретом. Разглашение его каралось смертной казнью, как и вывоз шелковичных червей и их яиц за пределы страны. Римляне, несмотря на высокую цену импортного шелка на просторах их империи, так и не овладели искусством шелководства. Только около 300 года­ н. э. одна японская экспедиция смогла захватить несколько яиц шелкопряда и четырех китайских девушек, которых похитители заставили раскрыть секреты мастерства6. Византия присоединилась к клубу производителей шелка только в 522 году. Для истории с производством фарфора тоже характерны длинные временные лаги. Это искусство практиковалось в Китае уже во времена династии Тан, то есть минимум с 600 года (а могло быть известно и раньше, с 200 года), но стало доступно европейцам только в XVII веке7. Колесные повозки появились в нескольких местах Европы и Месопотамии около 3500 года до н. э., но достигли Америки только после ее открытия Колумбом8. Если говорить о более важных событиях, то людям потребовались десятки тысяч лет, чтобы расселиться на большей части земного шара; неолитическая революция шла несколько тысяч лет; промышленная революция — всего сотни лет; информационная революция — десятилетия, хотя, конечно, эти изменения не обязательно были одинаково глубокими. (Видеоигра Dance Dance Revolution появилась в Японии и распространилась в Европе и Северной Америке всего за год!)

Технологическая конкуренция изучается очень интенсивно, особенно в контексте патентной гонки и гонки вооружений9. Обзор соответствующей литературы выходит за рамки темы этой книги. Однако будет полезно взглянуть на некоторые примеры стратегически важных технологических схваток XX века (см. табл. 7).

Таблица 7. Стратегически важные гонки технологий

США

СССР

Велико-

британия

Франция

Китай

Индия

Израиль

Пакистан

Северная Корея

ЮАР

Атомная бомба

1945

1949

1952

1960

1964

1974

1979?

1998

2006

1979?

Водородная бомба

1952

195312

1957

1968

1967

1998

?

Беспилотный космический аппарат

1958

1957

1971

1965

1970

1980

1988

1998?13

–14

Пилотируемый космический аппарат

1961

1961

2003

Меж­кон­ти­нен­таль­ная бал­лис­ти­чес­кая ракета (МБР)15

1959

1960

196816

1985

1971

2012

2008

–17

2006

–18

Мно­го­за­ряд­ные бое­го­лов­ки ин­ди­ви­ду­аль­но­го на­ве­де­ния19

1970

1975

1979

1985

2007

201420

2008?

В случае шести главных технологий, считавшимися сверхдержавами стратегически важными из-за их военного или символического потенциала, разрыв между лидером и его ближайшим преследователем составлял (очень приблизительно) 49 месяцев, 36 месяцев, 4 месяца, 1 месяц, 4 месяца и 60 месяцев соответственно — это больше, чем длительность быстрого взлета, но меньше, чем медленного10. Во многих случаях проекты-преследователи получили преимущество за счет шпионажа и использования информации, оказавшейся в открытом доступе. Сама демонстрация возможности изобретения часто служила стимулом остальным для продолжения работ по его независимой разработке, а страх отстать оказывался дополнительным мощным стимулом­.

Возможно, ближе всего к ситуации с ИИ находятся математические открытия, не требующие создания новой материальной инфраструктуры. Часто для признания их общедоступными довольно публикации в научной литературе, но в некоторых случаях, когда открытие дает какое-то стратегическое преимущество, сроки публикации переносятся. Скажем, в криптографии с открытым ключом есть две наиболее важные концепции: протокол Диффи–Хеллмана, позволяющий двум и более сторонам получать общий секретный ключ, и схема шифрования RSA. Они были представлены научному сообществу в 1976 и 1978 гг. соответственно, но позднее оказалось, что криптографы в группе секретной связи Великобритании знали о них с начала 1970-х гг.11 Крупные проекты по созданию ПО могут быть близким аналогом проектов в области ИИ, но привести убедительные примеры типичного лага нелегко, поскольку ПО обычно много раз обновляется и дополняется, а функциональность конкурирующих систем часто невозможно сравнить напрямую.

Возможно, что глобализация и политика сдерживания сократят типичные отставания между реализацией конкурирующих технологических проектов. Хотя, когда нет сознательного сотрудничества, нижняя граница у средней задержки все-таки существует21. Даже при отсутствии заметной динамики, способной привести к эффекту снежного кома, у каких-то проектов всегда будет более сильная команда исследователей, более талантливые лидеры, более мощная инфраструктура или просто блестящие идеи. Если два проекта разрабатывают разные подходы к решению одной задачи и один из них оказывается более удачным, проекту-конкуренту для переключения на него может понадобиться много месяцев — даже при возможности слежки за действиями соперника.


Ник Бостром читать все книги автора по порядку

Ник Бостром - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки mybooks.club.


Искусственный интеллект отзывы

Отзывы читателей о книге Искусственный интеллект, автор: Ник Бостром. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.

Прокомментировать
Подтвердите что вы не робот:*
Подтвердите что вы не робот:*
Все материалы на сайте размещаются его пользователями.
Администратор сайта не несёт ответственности за действия пользователей сайта..
Вы можете направить вашу жалобу на почту librarybook.ru@gmail.com или заполнить форму обратной связи.