Для каждой товарной группы:
– определите периодичность пополнения запасов (цикл заказа);
– определите наиболее подходящий метод прогноза спроса для каждого товара нерегулярного спроса;
– убедитесь, что обещанные поставщиками сроки поставок выполняются;
– рассчитайте подходящий объем страхового запаса для каждого товара;
– рассчитайте экономичный объем заказа для каждого товара;
– определите плановую стоимость запасов и потенциальную оборачиваемость;
– перейдите на пополнение запасов всех товаров группы с помощью системы расчетных или вручную заданных параметров.
Каждый день:
– использовать автоматический инструментарий пополнения;
– анализировать случаи опоздания поставок;
– просматривать результаты анализа остатков;
– принимать меры по данным отчетов-предупреждений.
В конце каждого отчетного периода:
– анализировать возможные нетипичные количества расхода;
– проводить необходимые корректировки показателей расхода;
– собирать и обобщать экспертные оценки будущего спроса;
– при необходимости произвести учет коэффициента тренда;
– составлять прогноз спроса для каждого товара регулярного спроса;
– рассчитывать параметры пополнения запасов;
– сравнивать с плановыми значения следующих показателей:
• уровень обслуживания покупателей;
• оборачиваемость;
• индекс доходности;
• скорректированный уровень прибыли;
• доля излишних запасов;
Требования к расчетам страховых запасов
Установление оптимального уровня страховых запасов – существенная часть квалифицированного управления запасами. Недостатки в расчетах нормативов страховых запасов приводят к сокращению сбыта или к дополнительным расходам по содержанию излишних запасов. Расчет нормативов страховых запасов выполняют так же тщательно, как и текущих запасов. Случайный характер факторов, обусловливающих необходимость страховых запасов, предопределяет использование при расчетах аппарата теории вероятности. Факторы, влияющие на размер страховых запасов, подразделяются на две группы – связанные с колебаниями спроса и определяемые условиями поставки. Учет первой группы факторов связан с прогнозированием величины спроса и вероятных величин отклонения спроса в расчетном периоде. Влияние второй группы факторов выражается в отклонениях интервалов поставок от заданных в системе из-за нарушений ритмичности производства товаров, опозданий подачи транспорта, задержек в пути и т. п. Все эти отклонения вызываются случайными и не зависящими одна от другой причинами, поэтому моделирование закономерностей этих отклонений выполняют по методологии изучения случайных массовых явлений. Например, выясняется, как часто встречается отклонение интервала поставки и какова наиболее вероятная величина отклонения. Критерием оптимальности, как отмечалось ранее, является минимизация расходов на пополнение и содержание запасов.
По существу страховой запас представляет собой просто разность между средним потреблением в течение заготовительного периода и точкой заказа. Чем выше точка заказа, тем выше уровень страхового запаса. Страховой запас предотвращает дефицит, когда фактический сбыт выше расчетного. Чтобы определить точку заказа, нужно определить уровень страхового запаса, который обеспечивал бы надлежащую степень защиты против дефицита. Чем выше точка заказа, тем меньше вероятность дефицита, но тем больше издержки по содержанию дополнительного запаса. Цель состоит в определении точки заказа так, чтобы потери от дефицита балансировались издержками на содержание сверхнормативного запаса. Вероятность возникновения дефицита служит основой для определения точки заказа. При этом, однако, следует определить допустимый уровень риска. Если предприятие ставит себе целью никогда не допускать дефицита запасов, оно вынуждено иметь излишние страховые запасы, и при этом такие большие, что более реалистично примириться с дефицитом и попытаться ограничить лишь частоту его возникновения. Считается, что лучше выражать степень гарантии от дефицита в виде среднего интервала между моментами дефицита, чем в виде степени вероятности таких дефицитов. В среднем один случай дефицита за два года может рассматриваться как приемлемое число. Если годовой сбыт составляет 500 шт., а оптимальный размер заказа 100, то количество заказов за год будет 5 (500:100). В течение двух лет для пополнения запаса будет дано в среднем 10 заказов. Поэтому один дефицит за два года – это то же самое, что и один дефицит за 10 периодов поставки. Это значит, что вероятность дефицита в течение периода пополнения запаса равна 10 %.
Определяют объем страхового запаса для каждого товара как процентную долю потребления за период ожидания пополнения, или как разницу между потреблением и прогнозом спроса, или оценочно на основе опыта.
Для обеспечения должной защиты объемами страховых запасов по каждому товару отслеживают следующие данные: количество случаев дефицита и количество дней, в течение которых фиксировался дефицит за последние шесть месяцев; остаток запаса на момент прибытия пополнения – если в течение последних трех приемок имелся запас более чем на X недель или менее чем на Y, следует изменить объем страхового запаса.
Необходимо контролировать соблюдение поставщиками сроков поставок. Установить критерий: какой период ожидания пополнения считать нетипичным (больше 150 % ожидаемого или меньше 50 %). Определить способ проверки нетипичных сроков: являются ли они действительно нетипичными или отражают предстоящие изменения в сроках. Если периоды ожидания не постоянны, просить поставщиков сообщить их производственные планы. Согласовать высылку заказов на закупку с этими планами.
Объемно стоимостной анализ
Объемно-стоимостной анализ используют для того, чтобы определить, какие запасы должны контролироваться методом прогнозирования сбыта и какие – методом экстраполяции прошлого опыта. В объемно-стоимостном анализе количество товаров каждого наименования, реализованного в анализируемом периоде, умножается на его цену, с тем чтобы определить его “денежную активность”. Как правило, объемно-стоимостный анализ показывает, что наибольшая денежная активность (70–80 %) у небольшого (10–20 %) количества наименований товаров. Практикой установлено, что основной объем продаж обычно приходится на очень небольшую долю всех наименований товаров, и экономисты говорят о законе “80/20” (закон Парето), когда 20 % номенклатуры дают 80 % продаж по сумме.
Такой анализ очень важен, поскольку активные товары нужно контролировать тщательнее, чем неактивные. Потребность в них лучше определять более точным методом прогнозирования сбыта, в то время как потребность в неактивных товарах может определяться более дешевым методом учета прошлого сбыта.
