Билл Фрэнкс - Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики

Как разрешить кадровый кризис

У нарастающей востребованности специалистов-аналитиков есть и оборотная сторона. А именно – спрос слишком высок, а предложение ограниченно. Найти и удержать талантливых аналитиков нелегко. Их зарплаты растут, и каждый хороший специалист регулярно получает предложения новой работы{77}. Многие источники, от McKinsey до Wall Street Journal, предсказывают, что в ближайшем будущем этот дефицит только возрастет{78}.

Что же касается приходящих в эту область новичков, то должно пройти время, прежде чем они окажут заметное влияние на рынок труда. Будь то выпускник вуза или переквалифицировавшийся специалист, им еще предстоит набраться необходимого опыта, чтобы стать настоящим профессионалом. Давайте рассмотрим несколько способов поиска талантов.

Меня часто спрашивают, можно ли просто переместить людей с их нынешних должностей на должности аналитиков. Например, взять специалистов по бизнес-разведке или уверенных корпоративных пользователей и переквалифицировать их в специалистов-аналитиков? Разумеется, вы должны поискать таких людей в своей организации, потому что это ничего не будет стоить, но доля успешных попыток будет низкой. Перемещение сотрудников способно стать частью плана, но не единственным планом.

Многие организации делают ставку на переквалификацию своих сотрудников в специалистов-аналитиков. Такой подход может сработать с небольшой долей сотрудников, но не сможет заменить жизнеспособный целенаправленный план. Вам придется поискать профессионалов с необходимым опытом и набором навыков за пределами организации.

Даже в крупной организации довольно трудно найти людей со складом ума и навыками, которые позволят им стать специалистами-аналитиками. Многие, кто обладает подходящими характеристиками, уже являются профессиональными аналитиками. Например, если в организации 20 кандидатов на переквалификацию, то, возможно, всего лишь несколько из них сумеют овладеть профессией аналитика. Но даже им потребуется время, чтобы стать по-настоящему эффективными. При реалистичном подходе пополнение аналитической команды будет происходить в основном за счет специалистов, пришедших извне с уже имеющимся профессиональным багажом.

В настоящее время доступны сертификаты специалистов-аналитиков. Наиболее известной является программа «Сертифицированные профессиональные аналитики» (Certified Analytics Professional, CAP), предлагаемая Институтом исследования операций и менеджмента (Institute for Operations Research and the Management Sciences, INFORMS){79}. Программа CAP фокусируется на пяти E:

1. Экзамен (Exam). Сертификация предусматривает сдачу экзамена. В силу необходимости экзамен делает упор на технических навыках.

2. Опыт (Experience). Чтобы стать сертифицированным аналитиком, требуется наличие профессионального опыта. Работодатели хотят знать, что они нанимают специалиста с портфолио успешно реализованных проектов.

3. Этика (Ethics). Многие профессии, от врачей до аудиторов, имеют свои кодексы профессиональной этики. Специалисты-аналитики нуждаются в руководящих принципах применения аналитики и ее результатов с соблюдением этических норм.

4. Образование (Education). Соответствующее профессиональное образование создает очевидное преимущество.

5. Эффективность (Effectiveness). Это требование относится к личным качествам и устанавливает, что сертифицированные профессионалы должны иметь нечто большее, чем технические навыки и диплом.

Именно критерий эффективности подвигнул меня согласиться стать членом консультативного комитета CAP на добровольных началах. Как мы уже убедились выше, настоящий профессионализм требует обладания не только техническими навыками. Требуются и социальные навыки, скажем, общения и убеждения. Чтобы пройти сертификацию, кандидаты должны доказать, что они способны эффективно представить свою позицию и результаты. Разумеется, методика оценки по критерию эффективности со временем будет развиваться, однако уже само по себе включение этого критерия в программу CAP является замечательным фактом. Когда сертификация аналитиков станет обычной, работодатели получат еще один способ идентифицировать надежных кандидатов.

Еще одним недавним трендом стало введение программ обучения в области аналитики на уровне бакалавриата и магистратуры в крупных университетах. В 2008-м или 2009 г. я услышал о такой программе впервые. В начале 2014 г. я увидел список уже из нескольких десятков университетов, причем список был далеко не полным. Данный тренд свидетельствует о том, что в академических кругах признали растущий спрос на людей, разбирающихся в аналитике. Со временем эти программы помогут решить проблему с дефицитом кадров. Современные программы отличаются тем, что они сосредоточены на несколько ином наборе компетенций, чем программы в области традиционной статистики, исследования операций или делового администрирования.

В мои времена, когда я изучал статистику в университете, первостепенное внимание уделялось обучению специальным навыкам, тогда как практическому применению статистики, особенно в сфере бизнеса, не уделялось никакого внимания. Единственным упоминанием о бизнесе в нашей учебной программе были примеры в учебнике, в которых рассматривалась возможность использования искусственно созданных достоверных данных для решения бизнес-проблемы. Однако при этом от нас требовалось повернуть матрицу или выполнить иную формальную задачу. Так что бизнес в этом случае был не более чем тематической историей. С другой стороны, традиционные программы образования в области бизнеса были полностью сосредоточены на бизнес-тематике и, возможно, лишь на десятую часть уделяли внимание специализированным знаниям. Иногда программа MBA (магистр делового администрирования) могла включать вводный курс статистики, но большинство традиционных бизнес-программ полностью опускали технические навыки, требующиеся профессиональным аналитикам.

В настоящее время быстро распространяется новый тип университетского образования, где сочетаются бизнес-дисциплины со специализированными. По этим гибридным программам выпускаются хорошо подготовленные аналитики с правильным набором навыков. Если в ближайшем к вам университете есть такая программа, вы можете нанять там молодых специалистов.

Преимущество новых программ подготовки специалистов по аналитике состоит в том, что они обеспечивают достаточно глубокое образование как в области аналитики, так и в области бизнеса. По таким программам готовят всесторонне развитых специалистов с уровнем компетенций в аналитике и бизнесе примерно 7 из 10. Лично я предпочел бы нанять именно таких людей и постарался бы развить аналитические и деловые компетенции до уровня 10, а не людей с техническими компетенциями на уровне 10 из 10 и компетенциями в области бизнеса 0 из 10, или наоборот (см. рис. 8.1). Например, сам я начинал с хорошим уровнем технической подготовки и с нулевыми навыками в области бизнеса, и мне потребовалась масса времени и сил, чтобы развить навыки в бизнесе до нужного уровня.

Я изучал статистику по одной из самых уважаемых программ в стране – в Университете штата Северная Каролина (North Carolina State University, NCSU). Он одним из первых открыл программу подготовки магистров в области аналитики. Однако, чтобы подчеркнуть мое уважение к новым программам подготовки аналитиков, хочу заявить, что если бы мне потребовались новые сотрудники в мою аналитическую команду, то я бы в первую очередь поискал их среди выпускников нового отделения NCSU. Несмотря на мои теплые воспоминания о факультете статистики, нацеленность новой программы аналитического образования на насущные нужды бизнеса подкупает меня сильнее. Судя по всему, другие работодатели согласны со мной, поскольку начальная зарплата выпускников NCSU по специальности «аналитика» в последние годы сопоставима с начальными зарплатами выпускников ведущих национальных бизнес-школ или даже превосходит их.

По мере нарастающего спроса на различные аналитические дисциплины, типы данных и инструменты сегодня специалисту становится все труднее быть сведущим сразу во всех областях. Поэтому нужно сосредоточиться на создании команды, которая закроет все потребности, хотя каждый ее участник этого сделать не в силах. Представьте себе аналитический «пирог», состоящий из нескольких «кусков», как показано на рис. 8.2. Один человек может охватить три-четыре «куска», другой – еще три-четыре. Когда же они объединятся в команду для реализации проекта, то совместно охватят всё.