и как, и эта человеческая составляющая влияет на результат», – говорил Брин {393}.
И это еще не все.
Брина завораживали искусство и наука извлечения информации о человеческом поведении с целью предсказания будущих поступков людей. Каталогизация интернет-контента была лишь первым шагом на этом пути. А дальше необходимо было научиться понимать намерения человека, который что-то ищет. Подросток ли это? Программист? Мужчина, женщина, трансгендер? Где они живут? Где делают покупки? Если они вбивают в поисковой строке слово «гольф», их интересует игра или автомобиль? Если пишут «купить нижнее белье», то им нужны кружевные трусики или мужские боксеры? Чем больше у Google было информации о пользователе, тем лучше были результаты поиска.
Во время работы над усовершенствованием релевантности алгоритма Google Пейдж и Брин задумались о том, чтобы настроить поиск под личные интересы и привычки пользователя. Некоторые из их идей так и не получили развития, например, сканирование закладок в браузере или считывание информации профиля на сайте университета, где обычно указывались как личные интересы, так и сведения об учебе и профессиональной деятельности. «Поисковые системы, способные угадать большую часть интересов пользователя, могли бы существенно облегчить человеку жизнь», – писали Брин и Пейдж в работе 1998 года, описывая поисковые методы Google {394}.
Это короткое предложение определило будущее компании. Сбор данных и составление профилей пользователей стали навязчивой идеей для обоих ученых. Это сделает их сказочно богатыми и превратит Google из обычного поискового сервиса в разветвленную глобальную платформу, приспособленную для выкачивания как можно большего количества информации о тех, кто к ней подключается.
В 1998 году Ларри Пейдж и Сергей Брин заселились в гараж дома, который принадлежал Сьюзен Воджицки, сестре будущей жены Брина – Энн Воджицки. У них был начальный капитал в виде чека на 100 тысяч долларов от Энди Бехтольшайма, соучредителя Sun Microsystems – влиятельной компьютерной компании, которая сама выросла из финансируемой ARPA программы исследований, реализованной в 1970-е годы в Стэнфордском университете {395}. За первоначальным небольшим вложением последовал 25-миллионный транш от двух крупных венчурных инвестиционных компаний: Sequoia Capital и Kleiner Perkins {396}.
Брин и Пейдж были страшно довольны. Получив деньги, молодые предприниматели смогли нанять на работу несколько коллег по стэнфордской инициативе электронных библиотек и бросить всю энергию на усовершенствование поисковой системы Google, все еще находившейся в зачаточном состоянии.
Все ранние поисковые компании: Lycos, Yahoo! AltaVista и AOL – понимали, что занимаются чем-то новым и волшебным. «Люди приходили на наши серверы и оставляли свои следы. Мы каждый день могли наблюдать, что для людей было важным в интернете, – говорил Тим Кугл, первый исполнительный директор Yahoo!. – Суть сети в установлении связей… а мы были центром, связывающим людей» {397}. В Yahoo! пытались обрабатывать данные, чтобы понять потребности пользователей, но их инженеры не могли прорваться сквозь поверхностный слой ценной информации, которая у них накапливалась. Логи поисковых запросов Google были такими же. Но у Google было нечто, чего не было у всех остальных, – хитроумие и напористость, с которыми Брин и Пейдж подошли к извлечению и монетизации данных.
Изначально команда Google сфокусировалась на извлечении информации о поведении пользователей, чтобы поисковая система лучше предсказывала их намерения: «Если люди пишут что-то в поисковой строке, а после получения результатов возвращаются к поиску, корректируя прежний запрос, значит, результаты первого запроса их не устроили. Если они переходят на следующую страницу результатов – значит, они не нашли того, что искали. Эти признаки, указывающие на неудовлетворенность пользователя, можно изучать и применять для совершенствования поиска», – объяснил инженер Google {398}. Исследуя журналы с целью обнаружения повторяющихся моделей, архитекторы Google начали использовать поведение пользователей для построения системы бесплатного краудсорсинга. Она действовала как петля обратной связи, обучая поисковую систему и делая ее «умнее». Функция, предлагающая автоматическую замену слова при возможной орфографической ошибке, позволила Google выявить незначительные, но важные особенности того, как люди пользуются языком, чтобы скорее угадать, что хотел человек написать, а не просто искать текстовые соответствия. «Сегодня, когда вы печатаете „ганди био“, мы знаем, что „био “ значит „биография“; но если вы напечатаете „био оружие“, „био“ будет означать „биологическое“», – объяснил еще один гугловский программист.
Стивен Леви, заслуженный технический журналист, который на раннем этапе карьеры в 1980-х даже сотрудничал с Whole Earth Software Catalog Стюарта Бранда, получил неслыханный инсайдерский доступ в Google, чтобы написать летопись компании. В результате получилась книга «В Сети: как Google думает, работает и формирует нашу жизнь» – агиографичная, но весьма информативная история о возвышении Google. Из книги понятно, что Пейдж и Брин на раннем этапе осознали: успех компании зависит от способности захватить и удержать собственный контроль над данными о поведении пользователей, которые собираются сервисом. Это был их самый большой актив. «Все эти годы данные, хранящиеся в логах, играли ключевую роль в эволюции поисковой системы, – пишет Леви. – Компания также использовала эти данные при разработке практически всех своих продуктов. При выпуске нового продукта они не просто отслеживали поведение пользователей, но и измеряли его в ходе бесчисленных экспериментов, чтобы протестировать новые решения и разнообразные улучшения. Чем больше узнавала система Google, тем больше новых маркеров можно было встроить в поисковую систему для повышения релевантности выдаваемых результатов» {399}.
Повышение удобства пользования Google и релевантности результатов позволили ему стать самой популярной поисковой системой в интернете. К концу 1999 года компания выдавала результаты в среднем по семи миллионам запросов в день, что приблизительно на 70 тысяч процентов больше, чем годом ранее {400}. Теперь, когда Google доминировала в интернете, пришло время зарабатывать деньги. Компания быстро поняла, каким образом.
В 2000 году сразу после переезда в просторный офис на Бэйшор-авеню, 2400, в Маунтин-Вью, прямо по соседству с исследовательским центром Эймса (НАСА) и в нескольких минутах езды от стэнфордского кампуса, Пейдж и Брин нашли свою первую золотую жилу. Это была AdWords – таргетированная рекламная система, которая позволяла Google показывать рекламу на основании поисковых запросов. Она была проста и эффективна: рекламодатель выбирал ключевые слова, и, если они появлялись в цепочке запроса, Google показывал рекламу вместе с результатами поиска, однако деньги получал лишь при условии, что пользователь переходил по ссылке.
Логи поисковых запросов были принципиально важны для AdWords. Компания понимала, что чем лучше она будет понимать намерения и интересы пользователей, когда те нажимают кнопку «искать», тем эффективней сможет подбирать для них релевантных рекламодателей и за счет этого повышать вероятность перехода по рекламной ссылке. AdWords изначально была довольно
