или иным закономерностям. Однако неопределённость здесь вынужденно принимает двойственную природу, так как при неопределённости недопустимо полное отсутствие влияния среды и поэтому оно принимается тождественным наличию случайного взаимодействия.
Это отчасти парадоксально, так как фактически означает, что в природе между любыми элементами каузальной среды, то есть между любыми элементами вообще, возможно случайное взаимодействие. В этом смысле объявить, что между элементами А и В не существует взаимодействия, равносильно тому, что сказать: между этими элементами взаимодействие полностью случайно или они имеют место в неопределённой каузальной среде. Однако это парадоксально только в том случае, если иметь в виду классическое понятие случайности. При таком определении среды под случайностью следует понимать такое обстоятельство, которое не влияет, то есть не нарушает целостности и каузальной замкнутости каждого элемента не-системы в отдельности. То есть случайное влияние элемента А на элемент В или наоборот не нарушает каузальной замкнутости каждого элемента А и В по отдельности.
Однако такие случайные события (обстоятельства) изменяют каузальную топологию в не-системе А – В. Под каузальной топологией здесь понимается каузальная конфигурация не-системы (например, А – В) или каузальное вероятностное поле, которое характеризует влияние вероятности событий в системе А на вероятность событий в системе В.
Таким случайным обстоятельством с точки зрения системы элементов В может быть, например, ментальное событие в системе А, изменяющее вероятность физического события в системе В.Оно не нарушает принципа каузальной замкнутости физического, так как В имеет определённые достаточные физические причины и А не требуется в качестве причины В. Однако поскольку В само по себе является событием, которое имеет статистическую вероятность, то выбор последовательности типов события В может зависеть от вероятности в системе А.
Например, если игрок кидает кости множество раз, то в среднем выпадение числа 2 будет иметь вероятность 1/6. Однако игрок имеет возможность использовать стратегию, которая изменит распределение вероятностей. Например, он может захватывать кости так, чтобы при броске они находились в положении «двойки сверху», а затем стараться совершать броски одинаковой направленности и силы. Такая стратегия повлияла бы на вероятность выпадения чисел на игральных костях. При этом вероятность выпадения двойки могла бы как уменьшиться, так и возрасти.
Может показаться, что так игрок вносит каузальное влияние в физический процесс игры, нарушая каузальную замкнутость физического. Ведь средняя вероятность выпадения цифры 2 в описываемой серии бросков окажется не равной 1/6. На самом деле никакого нарушения каузальной замкнутости физического здесь не происходит. Все физические события в этой системе имеют физические причины, вплоть до нейронных импульсов в головном мозге игрока. Взаимосвязь здесь имеет место на уровне влияния вероятности ментальных событий в сознании играющего, например, на вероятность выпадения цифры 2. Это влияние можно описать как определённую каузальную топологию в не-системе А – В.Ментальные акты играющего, относящиеся к игре, могут изменять эту казуальную топологию и в итоге влиять на два параметра:
• выпадение конкретных цифр при каждом одиночном броске и последовательность выпадения цифр;
• среднюю вероятность выпадения тех или иных цифр.
Каузальная топология как термин традиционно используется для описания классических причинно-следственных связей в системе. В теории не-систем это понятие расширяется на неклассические типы связей, например на связь типа «вероятность – вероятность». В этом контексте каузальные топологии могут быть классифицированы по типу связи в них:
(12) причинно-следственные, если это топологии причинно-следственных состояний системы;
(13) вероятностные, если это топологии связей в не-системах типа «вероятность – вероятность»;
(14) смешанные для сред, включающих системы и не-системы;
(15) неизвестные (ещё неизвестные каузальные связи).
Классификация типов неопределённости по природе её возникновения:
(16) исходная неопределённость, то есть такая, которая существует изначально как фундаментальная среда для всех независимых онтологий;
(17) производная неопределённость, то есть такая, которая возникает в результате каких-либо процессов в среде.
По механизму функционирования неопределённость может быть:
(18) пустотной или статической, если образует пустотные области, не передающие каузальность;
(19) динамической, если генерирует сверхбольшое число хаотических взаимодействий, совокупность которых приводит к тому, что область тоже не проводит каузальность;
(20) неизвестной, для ещё неизвестных случаев.
Можно было бы предположить, что исходная неопределённость (16) по механизму функционирования пустотна (18). Однако это неочевидно и требует специального исследования. Примерами производной неопределённости могли бы быть следующие:
• пустотная неопределённость между пространственноподобными интервалами на космических расстояниях, не допускающих каузальность;
• динамическая неопределённость нейронных процессов в головном мозге.
Возможность существования пустотных неопределённостей противоречит принципу всеобщей случайной связи, который был приведён ранее. Это принцип всеобщей случайной связи всех событий и явлений каузальной среды. Поэтому пустотная неопределённость представляет собой внутреннее противоречие для исследуемой модели. По сути, это понятие следует признать неточным. Для данной модели остаётся только один вид неопределённости – динамический, и можно дать его более полное определение.
Неопределённость – динамическое состояние каузальной среды, при котором она генерирует сверхбольшое число хаотических взаимодействий, чья совокупность приводит к тому, что не может быть назначена точка выхода информации. Поэтому такая область не проводит информацию.
Обратим внимание, что под взаимодействиями в данном определении могут выступать как случайные взаимодействия, так и необходимые или статистические. Это определение приводит к трём определениям неопределённости:
(21) квазипустотная неопределённость – если данная динамическая неопределённость возникает вследствие сверхбольшого числа случайных взаимодействий;
(22) статистическая неопределённость – если данная динамическая неопределённость возникает вследствие сверхбольшого числа статических взаимодействий;
(23) эмерджентная неопределённость – если данная динамическая неопределённость возникает вследствие сверхбольшого числа необходимых взаимодействий, ставших хаотичными.
В соответствии с классификацией модель каузальности при произвольном внимании определяется типом возникающей каузальной среды. В рассматриваемом случае имеет место двух– или более– мерная каузальная среда (7.2), состоящая из двух или более классических закрытых систем типа D, помещённых в среду динамической статистической неопределённости (19, 22). Взаимодействие между системами D1 и D2 и так далее ограничено неопределённостью, поэтому с точки зрения D1 или D2 это взаимодействие является случайным. Однако наблюдатель (агент внимания) принадлежит всей двух– или более– мерной каузальной среде (7.2). Преодоление неопределённости происходит путём генерации сообщений, например, в системе D1, что изменяет общую каузальную топологию (13) среды (7.2) и, как следствие, влияет на вероятность событий в системе D2.
Ранее, в разделе «Эволюция свободы», была изложена идея, что сознание возникает в том числе как способ, с помощью которого нервная система оптимизирует работу с информацией. Вместо того чтобы при выявлении связей между объектами каждый раз обращаться к сложному информационному нарративу типа «рука того тела, которое только что подошло к столу, а недавно вошло в комнату, взяла стакан», можно
