MyBooks.club
Все категории

Нейт Сильвер - Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет

На сайте mybooks.club вы можете бесплатно читать книги онлайн без регистрации, включая Нейт Сильвер - Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет. Жанр: Публицистика издательство -,. Доступна полная версия книги с кратким содержанием для предварительного ознакомления, аннотацией (предисловием), рецензиями от других читателей и их экспертным мнением.
Кроме того, на сайте mybooks.club вы найдете множество новинок, которые стоит прочитать.

Название:
Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет
Издательство:
-
ISBN:
-
Год:
-
Дата добавления:
21 февраль 2019
Количество просмотров:
152
Читать онлайн
Нейт Сильвер - Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет

Нейт Сильвер - Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет краткое содержание

Нейт Сильвер - Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет - описание и краткое содержание, автор Нейт Сильвер, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки mybooks.club
Мы считаем, что наш мир во многом логичен и предсказуем, а потому делаем прогнозы, высчитываем вероятность землетрясений, эпидемий, экономических кризисов, пытаемся угадать результаты торгов на бирже и спортивных матчей. В этом безбрежном океане данных важно уметь правильно распознать настоящий сигнал и не отвлекаться на бесполезный информационный шум.О том, как этому научиться, рассказывает Нейт Сильвер, политический визионер и гуру статистики, разработавший систему прогнозов, позволившую дважды максимально точно предсказать результаты президентских выборов почти во всех штатах Америки. Его книга во многом близка исследованиям Нассима Талеба и столь же значима для всех, кто имеет дело с большими объемами данных и просчитывает различные варианты развития событий. И если Талеб говорит о законах зарождения «черных лебедей», Сильвер исследует модели и способы, позволяющие поймать этих птиц в расставленные нами сети. Он обобщает опыт экспертов-практиков, изучает различные модели и подходы, позволяющие делать более точные прогнозы. Как и Даниэль Канеман, автор бестселлера «Думай медленно… Решай быстро», наблюдая за поведением и мышлением людей, оценивающих неопределенные события, Сильвер утверждает: да, компьютеры незаменимы при работе с огромными массивами данных, но для максимальной точности результатов необходим гибкий человеческий ум и опыт, ведь прогнозирование – это планирование в условиях неопределенности.

Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет читать онлайн бесплатно

Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет - читать книгу онлайн бесплатно, автор Нейт Сильвер

549

Данные основаны на логистическом регрессионном анализе, который я провел в отношении всех игр в регулярном сезоне НБА 2009–2010 гг., где в качестве независимой переменной выступала разница очков между командами хозяев и гостей за 14 минут до конца игры, а в качестве зависимой – факт выигрыша команды хозяев. Результат регрессионной модели составляет 0,056 при разнице очков –16; иными словами, вероятность победы команды хозяев при отставании на 16 очков составляет 5,6 %, иными словами, 1 шанс против 17. Я округлил это значение до 1 против 15, поскольку команда, отстающая на 16 очков в домашнем матче, обычно уступает своему оппоненту, а Lakers и Blazers находились примерно на одном уровне.

550

Шансы Вулгариса выиграть свою ставку в самом начале вечера составляли около 50 %; вероятность, что Lakers обыграют Blazers в игре 7, составляла 60 %, умноженная на рассчитанный мной 83 %-ный шанс, что Lakers обыграют Pacers, если продвинутся к финалу. К этому моменту в ходе матча шансы Lakers на выигрыш в чемпионате снизились примерно до 5 %.

551

Miranda Hitti, «Testosterone Ups Home Field Advantage», WebMD Health News, June 21, 2006. http://www.webmd.com/fitness-exercise/news/20060621/testosterone-ups-home-field-advantage.

552

Большинство других спортивных лиг используют обратный порядок отбора – первой игроков выбирает команда с самым низким результатом. В НБА, где отдельная талантливая суперзвезда способна изменить ситуацию для всей команды, лига проводит лотерею, что позволяет избегать ситуаций, при которых команды начнут сознательно проигрывать матчи ближе к концу года, чтобы улучшить место для выбора спортсменов по окончании сезона. Тем не менее чем хуже играет команда, тем сильнее становится «пинг-понг» перед проведением лотереи, и поэтому многие команды часто играют в нечто иное, чем в игру, на которую они способны.

553

Эта асимметрия не существовала бы в столь явно выраженной форме, если бы баскетбольные команды больше фокусировались на индивидуальной статистике защиты. Однако параметры нападения измерить гораздо легче, чем параметры защиты; некоторые команды даже не пытаются этим заниматься. Вследствие этого игрок, забивающий мяч в корзину, будет обладать большей рыночной стоимостью, чем игрок, пропускающий мяч.

554

«2001–02 Cleveland Cavaliers Schedule and Results», Basketball-Reference.com. http://www.basketball-reference.com/teams/CLE/2002_games.html.

555

В среднем команда будет показывать, выигрывает или проигрывает по пять матчей подряд примерно пять раз за сезон. Это означает 150 последовательностей для 30 команд НБА, вместе взятых.

556

D. R. Bellhouse, «The Reverend Thomas Bayes FRS: A Biography to Celebrate the Tercentenary of His Birth», Statistical Science, 19, 1, pp. 3–43; 2004. http://www2.isye.gatech.edu/~brani/isyebayes/bank/bayesbiog.pdf.

557

Возможно, Байес также был арианцем, последователем учения раннехристианского проповедника Ария, который считал Иисуса Христа небесным сыном Бога, а не одним из выражений Бога (как считает в наши дни большинство христиан).

558

Thomas Bayes, «Divine Benevolence: Or an Attempt to Prove That the Principal End of the Divine Providence and Government Is the Happiness of His Creatures». http://archive.org/details/DivineBenevolenceOrAnAttemptToProveThatThe.

559

Thomas Bayes, «Divine Benevolence: Or an Attempt to Prove That the Principal End of the Divine Providence and Government Is the Happiness of His Creatures». http://archive.org/details/DivineBenevolenceOrAnAttemptToProveThatThe.

560

Thomas Bayes, «Divine Benevolence: Or an Attempt to Prove That the Principal End of the Divine Providence and Government Is the Happiness of His Creatures». http://archive.org/details/DivineBenevolenceOrAnAttemptToProveThatThe.

561

The Late Rev. Mr. Bayes, Communicated by Mr. Price, in a Letter to John Canton, M. A. and F. R. S., «An Essay Towards Solving a Problem in the Doctrine of Chances», Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 53, pp. 370–418; 1763. http://www.stat.ucla.edu/history/essay.pdf.

562

Donald A. Gillies, «Was Bayes a Bayesian?», Historia Mathematica, 14, no. 4, pp. 325–346, November 1987. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0315086087900656.

563

David Hume, «Cause and Effect” in An Enquiry Concerning Human Understanding (1772) (Hackett Publishing Company, 1993). http://www.marxists.org/reference/subject/philosophy/works/en/hume.htm.

564

Некоторые христиане считают, что байесовская вероятность более совместима с их мировоззрением. Согласно теореме Байеса, если вы присвоите 100 %-ную априорную вероятность гипотезе о существовании христианского бога, то никакие доказательства в мире не заставят вас отступить от своих позиций. Вполне возможно, что Байес это понимал. В своем вступлении к эссе Байеса Ричард Прайс упоминал, что, по его мнению, теорема Байеса помогает подтвердить «существование Божества». Дополнительную информацию по этой теме можно найти: Steve Bishop, «Christian Mathematicians – Bayes, God & Math: Thinking Christianly About Mathematics», Education, March 22, 2012 г. http://godandmath.com/2012/03/22/christian-mathematicians-bayes/.

565

«Fundamental Atheism», Free Atheist Church. https://sites.google.com/site/freeatheistchurch/fundamental-atheism.

566

Sharon Bertsch McGrayne, The Theory That Would Not Die: How Bayes’ Rule Cracked the Enigma Code, Hunted Down Russian Submarines, and Emerged Triumphant from Two Centuries of Controversy (New Haven, CT: Yale University Press, Kindle edition), 427–436.

567

E. O. Lovett, «The Great Inequality of Jupiter and Saturn», Astronomical Journal, 15, 351 (1895), pp. 113–127.

568

McGrayne, The Theory That Would Not Die, Kindle location 19.

569

Pierre-Simon Laplace, «A Philosophical Essay on Probabilities» (1902), pp. 6–8.

570

Bret Schulte, «How Common Are Cheating Spouses?» U. S. News & World Report, March 27, 2008. http://www.usnews.com/news/national/articles/2008/03/27/how-common-are-cheating-spouses.

571

«Breast Cancer Risk by Age», Breast Cancer Centers for Disease Control and Prevention, last updated August 13, 2010. http://www.cdc.gov/cancer/breast/statistics/age.htm.

572

«Understanding Breast Exam Results – False Negative – False Positive Results», RealAge.com. http://www.realage.com/womens-health/breast-exam-results.

573

S. Eva Singletary, Geoffrey L. Robb, and Gabriel N. Hortobagyi, «Advanced Therapy of Breast Disease», B. C. Decker, May 30, 2004.

574

Gina Kolata, «Panel Urges Mammograms at 50, Not 40», New York Times, November 16, 2009. http://www.nytimes.com/2009/11/17/health/17cancer.html.

575

Dan M. Kahan, et al., «The Polarizing Impact of Science Literacy and Numeracy on Perceived Climate Change Risks», Nature Climate Change, May 27, 2012. See Supplementary Information: http://www.nature.com/nclimate/journal/vaop/ncurrent/extref/nclimate1547-s1.pdf.

576

Если отсчитать 25 тыс. дней до 11 сентября 2001 г., мы окажемся примерно в 1942 г.

577

John P. A. Ioannidis, «Why Most Published Research Findings Are False», PLOS Medicine, 2, e124, August 2005. http://www.plosmedicine.org/article/info:%20doi/10.1371/journal.pmed%20.0020124.

578

Brian Owens, «Reliability of ‘New Drug Target’ Claims Called into Question», NewsBlog, Nature, September 5, 2011. http://blogs.nature.com/news/2011/09/reliability_of_new_drug_target.html.

579

McGrayne, The Theory That Would Not Die, Kindle location 46.

580

Paul D. Stolley, «When Genius Errs: R. A. Fisher and the Lung Cancer Controversy», American Journal of Epidemiology, 133, 5, 1991. http://www.epidemiology.ch/history/PDF%20bg/Stolley%20PD%201991%20when%20genius%20errs%20-%20RA%20fisher%20and%20the%20lung%20cancer.pdf.

581

Alan Agresti and David B. Hitchcock, «Bayesian Inference for Categorical Data Analysis», Statistical Methods & Applications, 14 (2005), pp. 297–330. http://www.stat.ufl.edu/~aa/articles/agresti_hitchcock_2005.pdf.

582

John Aldrich, «R. A. Fisher on Bayes and Bayes’ Theorem», Bayesian Analysis, 3, no. 1 (2008), pp. 161–170. http://ba.stat.cmu.edu/journal/2008/vol03/issue01/aldrich.pdf.

583

McGrayne, The Theory That Would Not Die, Kindle location 48.

584

Tore Schweder, «Fisherian or Bayesian Methods of Integrating Diverse Statistical Information?» Fisheries Research, 37, 1–3 (August 1998), pp. 61–75. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165783698001271.

585

Данные о первичных выборах 2008 г. демократической партии, RealClearPolitics.com. http://www.realclearpolitics.com/epolls/2008/president/nh/new_hampshire_democratic_primary-194.html.

586

Nate Silver, «Rasmussen Polls Were Biased and Inaccurate; Quinnipiac, SurveyUSA Performed Strongly», FiveThirtyEight, New York Times, November 4, 2010. http://fivethirtyeight.blogs.nytimes.com/2010/11/04/rasmussen-polls-were-biased-and-inaccurate-quinnipiac-surveyusa-performed-strongly/.

587

R. A. Grant and T. Halliday, «Predicting the Unpredictable: Evidence of Pre-Seismic Anticipatory Behaviour in the Common Toad», Journal of Zoology, 700, January 25, 2010. http://image.guardian.co.uk/sys-f%D0%B0iles/Environment/documents/2010/03/30/toads.pdf.

588

«Hate Group Formation Associated with Big-Box Stores», ScienceNewsline.com, April 11, 2012. http://www.sciencenewsline.com/psychology/2012041121000031.html.

589

Aldrich, «R. A. Fisher on Bayes and Bayes’ Theorem».

590

McGrayne, The Theory That Would Not Die, Kindle location 111.

591

Sir Ronald A. Fisher, «Smoking: The Cancer Controversy», Oliver and Boyd. http://www.york.ac.uk/depts/maths/histstat/smoking.htm.

592

Jean Marston, «Smoking Gun», NewScientist, no. 2646, March 8, 2008. http://www.newscientist.com/article/mg19726460.900-smoking-gun.html.

593

McGrayne, The Theory That Would Not Die, Kindle location 113.

594

Stolley, «When Genius Errs».

595

Там же.

596

Jo Tuckman and Robert Booth, «Four-Year-Old Could Hold Key in Search for Source of Swine Flu Outbreak», The Guardian; April 27, 2009. http://www.guardian.co.uk/world/2009/apr/27/swine-flu-search-outbreak-source

597

McGrayne, The Theory That Would Not Die, Kindle location 7.

598

Raymond S. Nickerson, «Null Hypothesis Significance Testing: A Review of an Old and Continuing Controversy», Psychological Methods, 5, 2 (2000), pp. 241–301. http://203.64.159.11/richman/plogxx/gallery/17/%E9%E2%97%A6%E2%97%A6%E2%97%A6%E2%97%A6 %-AB%98%E7%B5%B1%E5%A0%B1%E5%91%8A.pdf.

599


Нейт Сильвер читать все книги автора по порядку

Нейт Сильвер - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки mybooks.club.


Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет отзывы

Отзывы читателей о книге Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет, автор: Нейт Сильвер. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.

Прокомментировать
Подтвердите что вы не робот:*
Подтвердите что вы не робот:*
Все материалы на сайте размещаются его пользователями.
Администратор сайта не несёт ответственности за действия пользователей сайта..
Вы можете направить вашу жалобу на почту librarybook.ru@gmail.com или заполнить форму обратной связи.